Intelligenter Arbeiten
Viele Unternehmensprozesse bestehen aus wiederkehrenden Tätigkeiten: Informationen erfassen, Dokumente prüfen, Daten übertragen, E-Mails beantworten und Aufgaben koordinieren. Mit KI-Automatisierung lassen sich diese Abläufe intelligent unterstützen und teilweise vollständig automatisieren.
Praxisbeispiel: KI-Automatisierung in einer Tischlerei
Ausgangssituation: Eine Tischlerei erhält eine Kundenanfrage für einen maßgefertigten Esstisch. Die Anfrage kommt per E-Mail und enthält eine Beschreibung, Maße und ein Foto.
Heute müssen Mitarbeiter die Informationen manuell erfassen, Kundendaten suchen, Material und Preise prüfen und einen Angebotsentwurf erstellen.
Mit KI-Automatisierung läuft der Prozess so ab:
- Kundenanfrage geht ein: Die E-Mail mit Beschreibung, Maßen und Fotos wird automatisch erkannt.
- KI liest die Informationen aus Produktart, Abmessungen, Holzart, Stückzahl und gewünschter Liefertermin werden strukturiert erfasst.
- Daten werden abgeglichen. Das System prüft Kundendaten und hinterlegte Material- und Preisinformationen im ERP.
- Angebot wird vorbereitet. Die erfassten Daten werden in eine Angebotsvorlage übernommen. Fehlende Angaben werden markiert.
- Mitarbeiter prüft und gibt frei: Der Tischler kontrolliert die Kalkulation, ergänzt bei Bedarf Details und gibt das Angebot frei.
Unterschiede zwischen KI-Automatisierung und Agentic AI
| Merkmal | KI-Automatisierung | KI-Agent (Agentic AI) |
|---|---|---|
| Grundprinzip | Führt einen definierten Prozess aus | Verfolgt ein vorgegebenes Ziel |
| Ablauf | Vorher festgelegte Prozessschritte | Situationsabhängige Vorgehensweise |
| Entscheidungen | Basiert auf Regeln und Bedingungen | KI-gestützte Entscheidungen innerhalb definierter Grenzen |
| Flexibilität | Eher begrenzt | Höher, passt das Vorgehen an die Situation an |
| Systemzugriffe | Nutzt festgelegte Schnittstellen | Wählt passende, freigegebene Werkzeuge und Schnittstellen |
| Praxisbeispiel | Erfasst eine Kundenanfrage automatisch und bereitet ein Angebot vor | Bearbeitet eine Kundenanfrage eigenständig bis zum Angebotsentwurf und organisiert dafür die notwendigen Schritte |
Unser Fazit:
KI-Automatisierung macht definierte Prozesse effizienter.
Agentic AI geht einen Schritt weiter: KI-Agenten übernehmene igenständig zusammenhängende Aufgaben und entscheiden Innerhalb vorgegebener Regeln, wie sie ihr Ziel erreichen.
Was kann KI-Automatisierung übernehmen? Hier einige Beispiele:
- E-Mail-Management:
E-Mails analysieren, kategorisieren, priorisieren und zuständige Mitarbeiter zuordnen
- Kundenanfragen
Anfragen erkennen, Informationen extrahieren und Antworten vorbereiten
- Angebotswesen
Kundendaten, Produktinformationen und Preise zusammenführen und Angebotsentwürfe erstellen
- Rechnungsverarbeitung
Rechnungsdaten auslesen, zuordnen und zur Prüfung vorbereiten
- Service & Support
Supportanfragen kategorisieren, Informationen sammeln und Lösungsvorschläge vorbereiten
Was bietet STEINBAUER IT im Bereich KI Automatisierung an?
- Aufbau und Inbetriebnahme der benötigten Hard- und Software
- Prozessanalyse & Beratung
- Intelligente Dokumentenverarbeitung
- Workflow-Automatisierung
- Schnittstellen & Systemintegration
- Individuelle KI-Lösungen (Bspl.: Kundenspezifische Automatisierungen)
- Betrieb & Weiterentwicklung
Unser Ziel:
Weniger manuelle Routinearbeit, effizientere Prozesse und mehr Zeit für die Aufgaben, die Ihr Unternehmen wirklich voranbringen.
Welche Aufgaben könnten Ihre digitalen Mitarbeiter übernehmen? Lassen Sie es uns in einem gemeinsamen Gespräch herausfinden.
Daniel Lampl
Vertriebsleiter
